En primera instancia, la distribucion BM podr?a definirse como el producto de k dis- tribuciones marginales cada una acorde al modelo Bernoulli (Tamhane et al., La Distribucion Binomial. Para n ? N realizamos una serie de experimentos de Bernoulli independientes con igual probabilidad de exito p y llamemos Sn al Experimento o prueba de Bernoulli: experimento aleatorio con dos unicos resultados,. E (exito) y F (fracaso), con P(E) = p. Se considera la variable aleatoria X =. Introducir las distribuciones discretas mas im- portantes: las distribuciones Bernoulli, binomi- al y geometrica, la distribucion Poisson. De- mostrar como usar La variable ? sigue una distribucion Bernoulli con parametro p=0'05, de acuerdo con el dato inicial del problema. Ademas, notese que un conjunto de unidades Analizamos algunos ejemplos de distribuciones de variables aleatorias discretas. De ellas merecen especial mencion la distribucion binomial y de Poisson, por PDF | On Jan 1, 2014, Ramon Alvarez-Vaz and others published Distribucion Bernoulli Multivariada. Una aplicacion a la salud oral | Find, read and cite all the 4.1 Ensayo de Bernoulli y Distribucion de Bernoulli. 4.2 Distribucion Binomial, Geometrica, Pascal e Hipergeometrica. 4.3 Proceso de Poisson y Distribucion deDistribucion binomial. Distribucion de Bernoulli de parametro p. Es la distribucion de probabilidad que se asocia a variables que solo toman dos valores, el 0 y Donde p es la probabilidad del suceso de interes, cara o cruz. PROPIEDADES. Distribucion de Bernoulli de parametro p. Media µ. E(X) = p. Varianza ?2. V